A análise de sobrevivência é uma ferramenta fundamental na investigação clínica para avaliar o tempo até à ocorrência de um acontecimento de interesse. Embora o método de Kaplan-Meier seja amplamente utilizado para estimar as probabilidades de sobrevivência e comparar grupos, este não permite avaliar simultaneamente múltiplos fatores de risco. Para contornar essa limitação, recorre-se a modelos de regressão multivariada, sendo o modelo de regressão de riscos proporcionais de Cox (regressão de Cox) o mais utilizado. Este artigo apresenta-se como um guia prático sobre a aplicação clínica da regressão de Cox, privilegiando a sua utilização na análise de sobrevivência, em detrimento de abordagens matemáticas mais complexas. São discutidos conceitos essenciais, incluindo a razão de risco, os pressupostos do modelo, a seleção de variáveis e a interpretação dos resultados. Adicionalmente, são abordadas questões metodológicas cruciais, como a verificação da suposição de riscos proporcionais, a gestão de dados omissos e a prevenção do overfitting do modelo. Através de uma abordagem passo a passo, este artigo visa melhorar a compreensão e a aplicação da regressão de Cox na investigação clínica. Exemplos práticos ilustram a interpretação dos resultados e a sua relevância para a tomada de decisão clínica.

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