Potencial Aditivo das Redes Sociais: Um Estudo Transversal em Portugal

Autores

  • Beatriz Côrte-Real Department of Neurosciences and Mental Health. Psychiatry Department. Hospital de Santa Maria. Centro Hospitalar Universitário Lisboa Norte. Lisbon. Faculty of Medicine. University of Lisbon. Lisbon. pitalar Universitário Lisboa Norte https://orcid.org/0000-0002-9702-4185
  • Catarina Cordeiro Department of Neurosciences and Mental Health. Psychiatry Department. Hospital de Santa Maria. Centro Hospitalar Universitário Lisboa Norte. Lisbon. Faculty of Medicine. University of Lisbon. Lisbon. https://orcid.org/0000-0001-9910-8203
  • Pedro Câmara Pestana Department of Neurosciences and Mental Health. Psychiatry Department. Hospital de Santa Maria. Centro Hospitalar Universitário Lisboa Norte. Lisbon. Faculty of Medicine. University of Lisbon. Lisbon. https://orcid.org/0000-0003-3166-6481
  • Inês Duarte e Silva Department of Neurosciences and Mental Health. Psychiatry Department. Hospital de Santa Maria. Centro Hospitalar Universitário Lisboa Norte. Lisbon. Faculty of Medicine. University of Lisbon. Lisbon. https://orcid.org/0000-0002-4471-4932
  • Filipa Novais Department of Neurosciences and Mental Health. Psychiatry Department. Hospital de Santa Maria. Centro Hospitalar Universitário Lisboa Norte. Lisbon. Faculty of Medicine. University of Lisbon. Lisbon. https://orcid.org/0000-0001-9379-1734

DOI:

https://doi.org/10.20344/amp.18470

Palavras-chave:

Comportamento Aditivo, Escalas de Classificação do Estado Psiquiátrico, Internet, Social Media, Transtorno de Dependência de Internet

Resumo

Introdução: A utilização de redes sociais é uma atividade bastante popular nos dias de hoje, com um tempo médio de utilização diária de duas horas e meia. O número de utilizadores continua a aumentar, perfazendo 4,65 mil milhões em 2022, aproximadamente 58,7% da população mundial. Um número crescente de estudos mostra que uma minoria destes utilizadores irá desenvolver uma adicção comportamental às redes sociais. O objetivo deste estudo é compreender se o uso de uma plataforma de rede social específica é um preditor de maior potencial adictivo.
Material e Métodos: Uma amostra de 300 pessoas (idade igual ou superior a 18 anos, 60,33% sexo feminino), completou um questionário online, com fatores sociodemográficos, dados acerca do uso de redes sociais e a Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS). Foram feitas análises de regressão linear e logística para determinar o potencial de adicção de cada plataforma.
Resultados: A utilização do Instagram® foi um preditor significativo para pontuações mais altas na BSMAS (B 2,51; p < 0,0001; CI 1,33 - 3,69). O uso de outras plataformas, incluindo o Facebook® (B -0,31), o Twitter® (B 1,38) e o Pinterest® (B -0,15) não pareceu ser um preditor de maior risco adictivo
Conclusão: O Instagram® atingiu uma maior classificação na BSMAS, com significância estatística, o que pode sugerir um maior potencial adictivo. É necessária mais investigação para estabelecer a direção desta relação, visto que o desenho transversal não permite inferências sobre a direccionalidade.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Boyd Danah M, Ellison NB. Social network sites: definition, history, and scholarship. J Comput-Mediat Commun. 2007;13:210-30.

Kuss DJ, Griffiths MD. Online social networking and addiction – a review of the psychological literature. Int J Environ Res Public Health. 2011;8:3528-52.

DataReportal – Global Digital Insights. Global social media statistics. [cited 2022 Apr 22]. Available from: https://datareportal.com/social-media-users.

Modica CA. The associations between Instagram use, selfie activities, appearance comparison, and body dissatisfaction in adult men. Cyberpsychology Behav Soc Netw. 2020;23:90-9.

Brown Z, Tiggemann M. Attractive celebrity and peer images on Instagram: effect on women’s mood and body image. Body Image. 2016;19:37-43.

Kleemans M, Daalmans S, Carbaat I, Anschütz D. Picture perfect: the direct effect of manipulated Instagram photos on body image in adolescent girls. Media Psychol. 2018;21:93-110.

Tiggemann M, Barbato I. “You look great!”: the effect of viewing appearance-related Instagram comments on women’s body image. Body Image. 2018;27:61-6.

Holland G, Tiggemann M. A systematic review of the impact of the use of social networking sites on body image and disordered eating outcomes. Body Image. 2016;17:100-10.

Vernon L, Barber BL, Modecki KL. Adolescent problematic social networking and school experiences: the mediating effects of sleep disruptions and sleep quality. Cyberpsychology Behav Soc Netw. 2015;18:386-92.

De Cock R, Vangeel J, Klein A, Minotte P, Rosas O, Meerkerk GJ. Compulsive use of social networking sites in Belgium: prevalence, profile, and the role of attitude toward work and school. Cyberpsychology Behav Soc Netw. 2014;17:166-71.

Kircaburun K. Self-esteem, daily internet use and social media addiction as predictors of depression among Turkish adolescents. J Educ Pract. 2016;9:64-72.

Andreassen CS, Torsheim T, Pallesen S. Use of online social network sites for personal purposes at work: does it impair self-reported performance? Compr Psychol. 2014;3:Article 18.

Andreassen CS. Online social network site addiction: a comprehensive review. Curr Addict Rep. 2015;2:175-84.

Andreassen CS, Pallesen S, Griffiths MD. The relationship between addictive use of social media, narcissism, and self-esteem: findings from a large national survey. Addict Behav. 2017;64:287-93.

Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. Social networking addiction. In: Behavioral addictions. Amsterdam: Elsevier; 2014.p.119-41.

Kircaburun K, Griffiths MD. Instagram addiction and the big five of personality: the mediating role of self-liking. J Behav Addict. 2018;7:158-70.

Kuss DJ, Griffiths M. Social networking sites and addiction: ten lessons learned. Int J Environ Res Public Health. 2017;14:311.

Griffiths M. A ‘components’ model of addiction within a biopsychosocial framework. J Subst Use. 2005;10:191-7.

Andreassen CS, Billieux J, Griffiths MD, Kuss D, Demetrovics Z, Mazzoni E, et al. The relationship between addictive use of social media and video games and symptoms of psychiatric disorders: a large-scale cross-sectional study. Psychol Addict Behav. 2016;30:252-62.

Biolcati R, Mancini G, Pupi V, Mugheddu V. Facebook addiction: onset predictors. J Clin Med. 2018;7:118.

Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Development of a Facebook Addiction Scale. Psychol Rep. 2012;110:501-17.

Statistica. Instagram - Statistics & Facts | Statista. [cited 2022 Apr 11]. Available from: https://www.statista.com/topics/1882/instagram/.

Smith C. Here’s why Instagram’s demographics are so attractive to brands. Business Insider. [cited 2022 Apr 20]. Available from: https://www.businessinsider.com/instagram-demographics-2013-12.

Lyfemarketing. 32 social media marketing statistics you should know this 2019. Digit Mark Blog. [cited 2022 Apr 11]. Available from: https://www.lyfemarketing.com/blog/social-media-marketing-statistics/.

Statistica. Smartphone users worldwide 2020. Statista. [cited 2022 Apr 11]. Available from: https://www.statista.com/statistics/330695/number-ofsmartphone-users-worldwide/.

Pontes HM, Andreassen CS, Griffiths MD. Portuguese validation of the Bergen Facebook Addiction Scale: an empirical study. Int J Ment Health Addict.2016;14:1062–73.

Publicado

2022-10-24

Como Citar

1.
Côrte-Real B, Cordeiro C, Câmara Pestana P, Duarte e Silva I, Novais F. Potencial Aditivo das Redes Sociais: Um Estudo Transversal em Portugal. Acta Med Port [Internet]. 24 de Outubro de 2022 [citado 23 de Novembro de 2024];36(3):162-6. Disponível em: https://actamedicaportuguesa.com/revista/index.php/amp/article/view/18470

Edição

Secção

Original